Benötigt wird ein leistungsfähiger GPU-Server für GPU-beschleunigte KI-/ML-, HPC- und Forschungs- Workloads. Das System muss für den Dauerbetrieb in einem Rechenzentrum geeignet sein und eine hohe Ausfallsicherheit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit bieten. Bei den Server-GPUs werden Modelle mit vollständiger Unterstützung von NVIDIA CUDA gefordert. Die angebotene Konfiguration muss zwei NVIDIA H200 GPU-Beschleuniger oder technisch gleichwertige Server-GPUs enthalten und die nachfolgend geforderten Mindestparameter vollständig erfüllen.
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20.08.2026
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20.08.2026
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