Energioppfølgingssystem (EOS) - kunngjøring av kontraktstildeling

Trøndelag fylkeskommune (heretter Oppdragsgiver eller TRFK) skal anskaffe nytt energioppfølgingssystem (EOS). Dagens løsning er Optima, eid av EG Norge og levert av Entro AS.Årlig samlet energibruk for eiendommene er i størrelsesorden 35 GWh elkraft og 25 GWh termisk energi. Eventuell måling av gatelys og eller ladeanlegg vil komme i tillegg, i den grad disse blir aktuelle for å benytte denne tjenesten/leveransen.Et velfungerende energioppfølgingssystem er avgjørende for å tilegne seg oversikt og kontroll på energibruk, optimalisere drift og avdekke avvik, sammenligne status og utvikling, samt for å utøve god energiledelse i form av økonomisk og miljømessig drift. Likeledes er det avgjørende for å effektivt kunne rapportere energibruk til ledelse på ulike nivåer i organisasjonen eller til politisk ledelse.Tilsvarende er det ønskelig at EOS skal bidra til en oversikt over bruk av vann på eiendommen, avfall og eventuell manuell innrapportering av persontransport.Ettersom Trøndelag fylkeskommune allerede rapporterer gjennom mellom annet Miljøfyrtårn og utøver komplett miljørapportering, ønskes det at nytt produkt har muligheter som beskrevet under:Automatisk rapportere energibruk i det enkelte bygg/anlegg, med mulighet for manuell innlegging der automatiske målere mangler.Automatisk rapportere vannforbruk i det enkelte bygg/anlegg, med mulighet for manuell innlegging der automatiske målere mangler.Automatisk rapportere avfallsmengder etter type/fraksjon, med mulighet for manuell innlegging der automatiske målere mangler.Vise klimagassutslipp i CO2-ekvivalenter knyttet til drift av de enkelte bygg og for virksomheten samlet.Så langt det er mulig rapportere persontransport til og fra den enkelte enhet og virksomheten samlet.Så langt det er mulig kunne integreres mot Oppdragsgivers verktøy for eiendomsforvaltning og kunne lese/skrive mot dette systemet.Så langt det er mulig tillate at Oppdragsgiver henter ut data fra EOS til egen tidsserie-server for å kunne utnytte datalæring/kunstig intelligens på datagrunnlaget.Viser til bilag 1 med underbilag for nærmere beskrivelse av omfanget.